在人工智能实验室竞相争夺真实世界数据的背景下，初创公司Micro1正全力充当资源供给方。作为新兴的快速移动数据经纪人，Micro1通过吞噬企业内部数据并打包出售给OpenAI、Anthropic及其他模型开发者，开辟了一个全新的经济领域：海量的日常职场互动数据可能价值数十万美元。
招聘初创公司VanHack首席执行官兼联合创始人Ilya Brotzky坦言，当他在填写完Micro1的数据调查表并收到一份“可观”报价时，感到难以置信。“我觉得这好得有点不真实，”他说。尽管Brotzky及其他受访高管未透露具体交易金额，但Micro1表示，其为一家中型公司数据支付的费用介于10万至200万美元之间。该公司近期宣布，计划在未来一年内为此项目投入10亿美元。
Micro1对职场数据的关注契合了行业演变趋势。科技巨头正从早期的互联网文本和旧书语料库，转向利用员工、用户及物理世界数据来提升模型效果。如今，企业正利用基于真实世界数据构建的复杂模拟系统，以增强AI的韧性和技能。Gartner估计，AI数据支出将从去年不足10亿美元激增至2027年的近65亿美元。Micro1首席营收官William Almeida指出，这类数据对模拟训练的价值日益凸显，相关业务正处于蓬勃发展期。
Slack私聊与设计文件：Micro1渴求全量数据语料库
Micro1主要通过三种方式与AI模型开发者合作：一是获取公司原始数据，经隐私保护转换后授权给实验室；二是向公司提供开发中的AI代理并收集反馈；三是将公司数据锁定在特定时间点，冻结后用于教导AI在现有语境下工作。
Micro1愿意为更大、更复杂或代表独特知识类型的数据支付更高溢价，通常希望获得公司的完整数据语料库，以便AI模型复刻人类员工体验。Almeida强调，数据的连接性、多样性和可追溯性对模型训练至关重要。
Brotzky在对比多家竞品后选择了Micro1，他在深入研究隐私流程后，放心分享了包括Google套件、Confluence、Slack消息及CRM系统在内的全量数据。营销机构MyPortal Marketing首席执行官Grant Gooley也出售了来自Figma、Canva的内部设计文件及Monday.com检查清单。他感慨道：“几年前建立这些流程时，没想到能支持AI学习，但这非常有成就感。”
CEO向员工推销：这是额外的收入来源
尽管Micro1及其竞争对手全速推进，但道德争议依然存在。前员工和现任员工通常无法从数据销售中获得补偿或发言权，埃默里大学法学教授Ifeoma Ajunwa曾指出这是一个“道德灰色地带”。Almeida在向潜在客户推介时表示，业务尚处早期，“等待太久将无法获得首批公司的溢价”。
Brotzky表示，这笔交易带来的额外收入增强了VanHack团队的信心。Gooley则一直向员工透明化交易情况，未收到投诉。他告诉团队：“这是你们未来可以讲给孙子孙女听的故事，因为我们正在支持营销机构的未来增长。”
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